När datacenter får en mer central roll i ekonomi och samhällsviktig infrastruktur ökar kraven på tillgänglighet. Schneider Electric pekar på tillståndsbaserat underhåll som ett sätt att minska driftstörningar och använda teknisk personal mer effektivt.
Datacenter har blivit en allt viktigare del av Sveriges digitala och samhällsekonomiska infrastruktur. Samtidigt bygger underhållet i många anläggningar fortfarande på fasta serviceintervall eller åtgärder först efter att ett fel har inträffat. Schneider Electric bedömer att den modellen behöver ersättas av ett mer datadrivet arbetssätt.
Enligt Swedish Data Center Industry är svenska företag med en sammanlagd omsättning på omkring 3 750 miljarder kronor direkt beroende av datacenterkapacitet i Sverige. Datacenterindustrin uppges samtidigt bidra med 57,8 miljarder kronor till landets BNP. När AI-användningen ökar blir kraven på hög tillgänglighet och robust drift därmed viktigare även utanför den traditionella it-sektorn.
Underhåll efter faktisk status
Schneider Electric lyfter fram AI-drivet tillståndsbaserat underhåll som ett alternativ till kalenderstyrda serviceinsatser. Genom kontinuerlig mätning av exempelvis temperatur, vibrationer, luftfuktighet och slitage kan avvikelser upptäckas innan de utvecklas till fel med påverkan på driften.
För datacenteroperatörer innebär det i praktiken att underhållsinsatser kan prioriteras utifrån utrustningens faktiska status. Det kan minska risken för att resurser läggs på komponenter som fortfarande fungerar, samtidigt som tidiga varningssignaler förbises i andra delar av anläggningen.
Den tekniska utvecklingen i datacenter, bland annat genom ökad användning av vätskekylning, gör också att mängden driftdata växer. Enligt Schneider Electric skapar det bättre förutsättningar för analyser som kan stödja beslut om service, reservdelar och insatser på plats.
Brist på kompetens ökar behovet av bättre beslutsstöd
Utmaningen handlar inte enbart om tekniska system. Nästan två tredjedelar av datacenteroperatörerna uppges ha svårt att rekrytera och behålla kvalificerad personal. Schneider Electric hänvisar också till uppgifter från Uptime Institute som visar att mänskliga misstag har varit kopplade till större driftstopp hos många operatörer. I en stor andel av fallen har orsaken varit brister i processer och rutiner snarare än rena tekniska fel.
Med ett mer avancerat beslutsstöd kan tekniker enligt bolaget fokusera på de åtgärder där deras erfarenhet och omdöme gör störst skillnad. AI beskrivs därför som ett komplement till personalens kompetens, inte som en ersättning för den.
Potentiella besparingar
International Energy Agency har enligt Schneider Electric bedömt att AI-baserat underhåll kan minska kostnader och driftstopp med upp till 20 procent. Företagets egna analyser pekar på att ett tidigt införande av tillståndsbaserat underhåll kan minska antalet servicebesök på plats med upp till 40 procent, sänka driftkostnaderna med 20 procent och reducera risken för oplanerade driftstopp med upp till 75 procent.
Uppgifterna är bolagets egna analyser eller återgivningar av externa bedömningar och utfallet beror på bland annat anläggningens utformning, datakvalitet och hur väl underhållsprocesserna är integrerade med den dagliga driften.
För den svenska energimarknaden kan utvecklingen få betydelse genom att datacenter samtidigt är stora elanvändare och en växande del av den digitala infrastrukturen. Högre driftsäkerhet kan stärka nyttjandet av installerad kapacitet, medan effektivare servicearbete kan bidra till lägre resursåtgång. Den avgörande frågan blir hur väl operatörerna lyckas omsätta de data som redan samlas in till konkreta åtgärder innan problemen leder till avbrott.
